A evolução do módulo de acompanhamento do planejamento operacional criou uma oportunidade para ir além da simples visualização do realizado e explorar o uso de inteligência artificial na interpretação das informações. A proposta foi incorporar uma camada analítica capaz de processar os dados a partir de um gatilho, identificar situações relevantes e apresentar insights previamente classificados conforme as regras de negócio estabelecidas. Como iniciativa em formato de POC, o desenvolvimento foi conduzido de forma independente pelo time de sistemas, com apoio na estruturação da abordagem de engenharia de prompts e posterior validação da estrutura e dos resultados. A solução foi então apresentada aos principais interessados como uma nova capacidade complementar ao acompanhamento operacional.
Palavras-chave
Inteligência Artificial · Engenharia de Prompt · Planejamento Operacional · Análise de Dados · Regras de Negócio · POC · Insights · Gestão Operacional · Desenvolvimento de Produto
Destaques da metodologia
- Identificação de uma oportunidade de aplicação de IA: a partir da evolução do módulo analítico, foi explorado como a inteligência artificial poderia assumir parte da interpretação das informações e ampliar a capacidade analítica já disponível.
- Estruturação do modelo de engenharia de prompts: foi estudada a lógica necessária para construir o prompt mestre acionado pelo processamento das informações, considerando as regras de negócio previamente definidas para orientar a interpretação da IA.
- Apoio à construção da solução: houve participação na elaboração da estrutura do prompt junto ao time técnico, contribuindo para traduzir as necessidades analíticas e regras de negócio em uma lógica que pudesse ser processada pela solução.
- Validação dos resultados gerados: após a implementação técnica, a estrutura e os resultados produzidos pelo prompt foram analisados e validados, verificando sua aderência à finalidade proposta e à lógica de negócio.
- POC com entrega aos interessados: a iniciativa foi conduzida como uma prova de conceito pelo time de desenvolvimento de sistemas e, após a validação, os resultados foram apresentados aos interessados para utilização no acompanhamento operacional.
Resultados principais
- Ampliação da capacidade analítica do módulo, que passou a incorporar uma camada de interpretação baseada em IA além do acompanhamento das informações operacionais.
- Geração automatizada de insights, com processamento acionado a partir do fluxo definido e classificação dos achados conforme as regras de negócio estabelecidas.
- Apoio aos usuários nas análises e no desdobramento de ações, permitindo que os principais interessados recebessem informações previamente analisadas como suporte à avaliação das situações identificadas.
- Validação prática de uma nova aplicação de IA no contexto do negócio, por meio de uma POC desenvolvida e entregue aos interessados, sem depender inicialmente de uma implementação ampla em produção.
Principal resultado ou evidência: incorporação de uma camada de análises avançadas com IA ao módulo de acompanhamento do planejamento operacional, transformando o processamento das informações em uma fonte adicional de insights para os usuários.
- O resultado demonstra a viabilidade de utilizar IA não apenas para geração de conteúdo, mas como componente de apoio à interpretação de dados operacionais orientada por regras de negócio.
- Na prática, parte da análise passou a ser realizada previamente pela inteligência artificial, com os insights organizados e categorizados para facilitar a avaliação pelos usuários.
- Para o negócio, a evolução ampliou o potencial do módulo existente sem substituir sua finalidade original, adicionando uma nova camada de inteligência ao processo de acompanhamento do planejamento.
Relevância do tema
A iniciativa evidencia uma aplicação prática de IA diretamente conectada a uma rotina de negócio, aproveitando uma solução existente para testar uma nova capacidade analítica sem partir imediatamente para uma transformação de grande escala. A participação na estruturação e validação dos prompts também aproximou as regras e necessidades do negócio da implementação técnica realizada pelo time de sistemas. Mais do que a POC em si, a experiência demonstra a capacidade de identificar oportunidades de aplicação de novas tecnologias e traduzi-las em experimentos que possam ser avaliados pelos usuários. A abordagem também cria referência para explorar aplicações semelhantes de IA em outras rotinas que dependam de análise e interpretação recorrente de informações operacionais.